“我國與發達國家水平差距明顯，如農牧業工藝與機械設備結合的不夠緊密，國內穩定性、故障率、易用性等指標不理想，生產成本較高，生產效率偏低，智能化程度不高，核心算法的差距顯著。未來的農場將是無人農場，將會需要大量的農業機器人，國內很多單位在探討無人農場，也建設了無人農場的示范。”近日，中國工程院院士趙春江在“中國畜牧獸醫學會信息技術分會2019年學術研討會”上作報告如上表示。

　　趙春江說，農業機器人目前已成為世界熱點。2017-2021年期間，人工智能在農業中應用的年復合增長率為22.68%。2016年為27.6億美元，預計2020年為111億美元，2025年為308億美元，主要包括農業無人機，無人拖拉機、智能收獲機、智能除草機、擠奶機器人、農業自動化與控制系統等。農業機器人的廣泛應用是人工智能農業領域市場快速發展的重要因素。

　　趙春江指出，農牧機器人新技術研究包括深度學習、新材料、人機共融、觸覺反饋等技術。深度學習提高農業機器人感知和決策能力，如感知包括表型特征識別、場景識別定位、作物病害識別。決策包括運動路徑優化、作業姿態優化、作業次序優化。觸覺反饋控制要增強農業機器人感知和執行能力，如能力反饋的感知與執行能力。新材料可以改善農業機器人執行能力。人機共融是未來農業發展重要的一環，可提高作業效率，人機共融技術減少了研發成本，由機器人預測人的意圖配合完成工作。“農業超級大腦的概念**早是出現在工業之中，如今農業也出現了大數據等技術，應該圍繞智慧農業來開展此類的工作，建立農業的超級大腦。”趙春江表示，希望建立更加龐大的、宏觀的、虛擬的、戰略性的農業機器人系統，這也是農業大數據的本質內涵。